在基于规则的自动驾驶里面肯定是第一梯队的，
但是明显赶不上特斯拉基于AI大模型的自动驾驶FSD最新版本，那才是革命性的。

【 在 ilovefan 的大作中提到: 】
: 为啥百度敢吃螃蟹？
: 到底牛不牛逼啊？
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芯片是拿来训练模型和研究用的，模型训练好之后的应用只占很少的资源。
【 在 butian 的大作中提到: 】
: 特斯拉的车还要联网到服务器开展自动驾驶计算？
: 【 在 test321 的大作中提到: 】
: : 特斯拉今年单买ai芯片就花300亿（rmb）。
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--来自微微水木3.5.14
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我明明是回复人家问实时预估是否还需要联超算级别的服务器才能使用，我明明说的是实时预估需要的算力要小得多，完全不需要联超算，只需要用随车的算力就可以了；结果你把随车算力的降成本混为一谈。这逻辑能力就是“散是满天星”百度出来的？还满天星，拉稀落地差不多。

【 在 talentcat 的大作中提到: 】
: 你不继续造谣实时预估不需要算力了？
: 你这知识水平还是吹手工仙人更合适，真的，别吹自动驾驶软件了，下次说特斯拉匠人手工雕琢的自动驾驶，更符合你的人设
: :哦，原来你还记得百度是纳斯达克上市啊，那遥遥领先的技术应该让投资者趋之若鹜了吧？最近市值如何了？购买多少芯片？:听说百度
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别尿，
这是你百度自家的屎，张嘴。
cloud.baidu.com/product/gpu.html

【 在 talentcat 的大作中提到: 】
: 笑尿了，文科生吧
: 还gpu组服务器，你是不是绞尽脑汁都想象不出来别人机房啥样的？
: 正常，毕竟地摊文学
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如果你是作技术的，就应该对技术有基本的尊重。搞清楚什么是技术，什么是市场，什么是法规，什么是商业营销。
我最开始也说了，基于规则的自动驾驶百度是第一梯队，但基于大模型毫无疑问是未来的方向。百度的自动驾驶极有可能又是起了大早赶了晚集。
百度基于规则的自动驾驶优势迟迟不能商业化盈利，导致不能快速的技术迭代。现在眼看着大模型起来了，技术优势马上要没了，国家才开始强推。
仅此而已。
现在优势仅仅只剩自家人定制的法规，及资质保护下的高精地图。
如果不能清晰的自我认识，任何优势都是极其暂时和偶然的。
毕竟曾经的百度还是bat，现在呢？更不要说google了。
【 在 MachvPicchv 的大作中提到: 】
: 那就发展起来在吹，别贷款。
: 另外，我怎么听说fsd在国内还要和百度地图合作呢，因为特斯拉没有高精地图。
: 【 在 excuse4ever 的大作中提到: 】
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--来自微微水木3.5.14
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