实现识别我想到的有两种方法。
第一种是每种电器启动时与智能电表通过电力线和专用协议交互身份信息，电表定期将用电信息上报。
第二种，类似百度/高德能显示红绿灯时长，虽然地图厂家没有获取到红绿灯的设置，但是可以通过大数据获取到用户通过红绿时的等待时间，反推出红灯多长时间绿灯多长时间。 用电也一样，比如冰箱的用电负荷很小，周期性有短时间负荷增加；照明用电跟当天自然光照时间强相关；给电车充电，功率和时长也有相应的特征...
通过大数据，应该可以推测一个月200度中各类型用了多少电
【 在 johnbird 的大作中提到: 】
: 比如我家电表这个月显示用了200度电，系统能够识别其中有多少度电是给汽车充电的？
: 这有点颠覆我的认知，背后的原理是什么？
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