哈哈哈
智商暴露了
GPU板块供电电压是12V，你这个800V还要降压，脱裤子放屁好麻烦
人家油车直接就是12V
【 在 computec 的大作中提到: 】
: 豆包:
:
: 二、智驾性能差异（核心能力对比）
: 性能差距本质是 **“原生电子架构” vs “机械架构改造”** 的代差，电车在响应速度、算力支撑、功能迭代上全面领先。
: 1. 供电与算力（基础保障）
: 电车：400V/800V 高压平台，持续功率供应充足，轻松支撑 **500TOPS+** 算力芯片与多激光雷达同时运行，无电压波动风险。
: 油车：传统 12V 系统持续放电功率 **<50W**，智驾设备易宕机；升级 48V 后仍难支撑高阶算力，且存在供电不稳定问题。
: 2. 动力响应（执行精度）
: 电车：电机响应毫秒级，扭矩控制精准，ACC 巡航平顺，自动泊车耗时比油车少15%。
: 油车：内燃机 + 变速箱存在200-300 毫秒延迟，智驾指令需算法补偿，易出现顿挫，复杂路况控制精度不足。
: 3. 感知与决策（核心体验）
: 感知能力：电车传感器布局更合理，线束设计简单，同硬件配置下识别距离更远（如施工路段提前200 米变道）。
: 决策效率：域控制器集中式计算，数据融合速度快；油车分布式 ECU 数据传输延迟高，决策滞后明显。
: 4. OTA 升级（功能迭代）
: 电车：中央式架构支持全栈 OTA，智驾算法、高精地图可实时更新，功能持续进化。
: 油车：分布式架构限制，OTA 多为局部升级，高精地图更新周期长（通常3 个月以上），智驾能力难以迭代。
: 5. 极端工况表现
: 电车：电池热管理系统可兼顾智驾芯片散热，低温下供电稳定，传感器性能衰减小。
: 油车：发动机启停易导致智驾系统断电，低温下 12V 电池容量骤降，智驾设备易 “罢工”。
: 三、优势总结与适用场景
: 1. 电车优势（全面且不可逆）
: 成本优势：规模化后高阶智驾成本可下探至数千元，10 万元级车型已能标配城区 NOA。
: 性能优势：算力充足、响应迅速、功能可持续升级，L3 级自动驾驶落地更成熟。
: 适用场景：城市通勤、高阶智驾需求、追求科技体验的用户。
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