https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDM3NjczOA==&mid=2247487727&idx=1&sn=1446d0349fabf68d504d634878cc46d5&chksm=a689eda291fe64b4c284eb9da7bcd22ec7094d0549fcf76737c09c7f0b835344d8ed5bb9750d&scene=178&cur_album_id=2345717603836788736#rd

一、预测模型变量重要性
关于预测模型变量重要性，大家一定熟悉不过。但如下图所示，其展示上可有进一步优化，比如1）采用不同颜色以区分不同模块变量，由下图显而易见，共有3种类型的预测变量，分别是临床变量、生物标志物和超声心动图，并且超声心动图变量的预测重要性相对更高；2）变量重要性可以通过10折交叉验证等方式，得到其平均水平和置信区间。

二、预测模型可视化
预测模型可视化方式很多，最简单的当属Nomogram列线图，在往期中分享很多。如下图，也可以采用Python将预测模型转化为网页工具，该图中，基于8个变量的预测模型，采用Python中的gradio包即可形成可视化效果。
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FROM 59.41.66.*