题目：使用机器学习检测空腹血糖正常的糖尿病患者
杂志：BMC Medicine
IF：9.3
发表时间：2023年9月
研究背景 糖尿病（DM）是一种慢性代谢性疾病，可产生严重的并发症甚至危及生命，故早期发现对及时预防和治疗非常重要。体检中空腹血糖（FBG）用于DM的大规模筛查，而一些空腹血糖正常（NFG）的人实际上患有糖尿病但被遗漏了。本研究旨在探讨糖尿病的常见体检指标是否可以用于识别NFG人群中的糖尿病个体。
数据来源体检数据来源于皖南医学院第一附属医院（D1）、首都医科大学北京陆河医院（D2）、大庆油田总医院3家医院（D3），采用随机分层抽样将D1按6:1:3分为训练集、验证集和测试集，D2和D3作为独立测试集。
研究思路
首先，收集、处理并分析体检数据。其次，通过四种机器学习方法构建模型、选择最优模型并进行性能评估。最后，基于预测模型设计一个筛选糖尿病个性化危险因素的框架，并在案例研究中展示了其实用性和可靠性




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