Nature | 微软研究院/华盛顿大学等合作推出基于真实世界数据的数字病理学全切片AI模型


微软研究院、华盛顿大学和Providence Genomics公司合作进行了一项数字病理学研究，以克服在癌症诊断领域全面实施人工智能（AI）的一些障碍。基于Providence卫生网络的171189张全切片中的13亿张病理图像数据，研究团队构建了一个全切片病理AI基础模型Prov-GigaPath，可以读取整个切片的模式，以提高对患者特定癌症突变及其亚型的预测，以及肿瘤微环境可能对不同疗法的影响。分析显示，Prov-GigaPath可以准确地完成17个典型病理任务和9个亚型任务，包括预测泛癌基因突变，并优于其他数字病理方法。总之，Prov-GigaPath是一种开放权重的基础模型，可在各种数字病理任务中实现最先进的性能，证明了真实世界数据和全切片建模的重要性。近日，该研究成果发表在Nature上，文章题为“A whole-slide foundation model for digital pathology from real-world data”。
--
FROM 112.96.56.*