Nature | 新方法更准确解析空间转录组中的单细胞


空间转录组目前仍然面临无法准确解析单细胞的问题。虽然现在已经可以获取亚细胞水平的空间转录数据，但是很多时候需要很多spots聚在一起分析，浪费了空间分辨率，还错过很多稀疏的细胞类型。

为此，牛津大学Katherine R. Bull以及Heather A. Harrington等研究人员开发新方法- TopACT（topological automatic cell type identification），通过动态地调整spots聚集大小，结合单细胞转录组参考数据，实现spots分辨率的细胞类型归类，从而更好地还原单细胞空间组织结构，并更灵敏解析稀疏的细胞类型。


发自「今日水木 on 23013RK75C」
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