如今，孟德尔随机化在临床科研中火出圈，犹如十几年前的Meta分析，几年前的生信，这些都不需要基础实验就能发文章，对于临床医生来说，妥妥的神器。
孟德尔随机化（Mendelian Randomization， MR），是一种基于遗传变异的统计方法，是流行病学研究中评估病因推断的数据分析技巧，它通过引入工具变量来分析暴露因素和结局之间的因果关系，可以避免混杂因素对结果的影响，得出可信的因果关系。

MR有哪些优势？
作为一种基于遗传变异的统计方法，MR具有独特的优势。从发表SCI角度来看，MR具有不需要数据、周期短、可能高分等优势；从研究方法上来看，MR可以推导因果关系，且可以避免混杂因素影响。
随机性：孟德尔随机化通过随机分配个体或群体到不同的处理组，确保了处理组之间的差异是随机的，得出的结论更加可靠。
因果关系方向：遗传相关中的因果关系方向是确定的，遗传多样性可导致不同的表型，反之则不成立。
避免混杂因素影响：在生物医学研究中，混杂因素是指可能干扰研究结果的其他变量，而遗传变异则不受这些混杂因素的影响。
容易获取数据：GWAS、IEU等数据库容易获取。

发自「今日水木 on 23013RK75C」
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