2025年7月23日，来自清华大学与北京大学等机构，由Di Qian, Yang Yining 以及Ma Weizhi Ma研究团队合作在Nature Medicine杂志上发表一篇“Large language model-based biological age prediction in large-scale populations”的研究论文。研究人员提出利用大型语言模型（LLMs）来评估衰老。利用人工智能中的大语言模型（LLM），通过普通的体检报告，就能推测出一个人的“生物年龄”—也就是身体真正的衰老程度。不仅如此，这个AI还能区分你哪个器官“老”得最快，帮助预测将来患病的风险。这些AI模型可以整合个体的体检数据、生活方式、遗传背景等多种信息，智能判断一个人整体和器官的衰老程度。与传统方法不同，LLMs 不需要人工设定的标签，也能更好地预测健康风险，还适合广泛应用于基层医疗。

发自「今日水木 on 23013RK75C」
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