近日，美国Knight癌症研究所团队在Nature Communications发表文章“Cell free RNA detection of pancreatic cancer in pre diagnostic high risk and symptomatic patients”，报道了无创检测早期PDAC的最新研究成果。研究团队提出了一种无创评估血浆cfRNA的方法，用于建议进行EUS-FNA的高风险和有临床适应症患者的PDAC检测。利用术前样本，研究团队获得了29个潜在的cfRNA生物标志物。这些生物标志物还被用于训练机器学习分类器，以预测PDAC与胰腺良性病变、其它中间病变。分析显示，该分类器在高危患者的独立验证队列中保持了高性能。以上结果表明，cfRNA检测或能成为预测和监测PDAC的一种无创替代方法。
发自「今日水木 on 23013RK75C」
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