近日，美国麻省理工学院联合哈佛大学博德研究所研究团队在Science上发表了题为“Analysis of 6.4 million SARS-CoV-2 genomes identifies mutations associated with fitness”的文章。研究团队开发了一种名为“PyR0”的算法模型，这是一种贝叶斯分层回归模型，可推断一定地理区域内所有病毒谱系的相对流行率、检测谱系流行率的增加，并识别与适应性相关的突变。数据显示，PyR0可预测可能占主导地位、导致新冠肺炎病例激增的变异毒株。此外，该模型还可以帮助科研人员识别可能会发生变异的病毒基因位点，为开发应对未来更多变异毒株的疫苗找到更好的靶点。


发自「今日水木 on Redmi K30」
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