- 主题:为啥那么多人喜欢研究墒,信息墒,人工智能,量子力学
熵的定义看上去清楚的很
混乱度
什么叫做混乱
什么叫做更无序
你这种背几个小公示的小白也配和我探讨熵?
【 在 Barbarossa (生于19♀♀.7,死于2022.1) 的大作中提到: 】
: 你也太不学无术了,你随便找一本野鸡大学三本生的普通物理课本,上面的商定义明明白白。一分钟就能讲的清清楚楚,你因为不懂,一个小时罗里吧嗦都不知所云
: 【 在 TimeAndRiver 的大作中提到: 】
: : 又一个小白出世了
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小白的无以复加了
还说我背几个公式考高分
别着急,先不要一步到信息熵
所以熵是和状态相关的
所谓的状态是从某一个维度去定义的是不是
【 在 touareg (Wir müssen wissen, wir werden wissen) 的大作中提到: 】
: \omega反映的是一个系统状态的可几性,即处于这种状态的概率大小。所以玻尔兹曼熵只是信息熵的特例,对应于所有基本状态等概率的情况。
:
: 感觉你的基本常识欠缺太多。
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什么叫做有秩序
我们讲概率首先事要讲哪一种状态的概率
所以讲某个系统的混乱程度是不是要先讲我们是从什么角度定义状态的
是不是这样
【 在 touareg (Wir müssen wissen, wir werden wissen) 的大作中提到: 】
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: 越混乱即越可几(概率越大),越有秩序即越不可几(概率越小)。
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所以混乱是一个关于角度的定义问题
是不是?
不存在什么绝对的混乱的说法是不是?
【 在 touareg (Wir müssen wissen, wir werden wissen) 的大作中提到: 】
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: 你从什么角度研究系统,就从什么角度定义状态。无论从什么角度去考虑,熵增等于混乱程度增加,都是对的。
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小白
啥都不懂的小白
还状态数量呢
【 在 Barbarossa (生于19♀♀.7,死于2022.1) 的大作中提到: 】
: 混乱程度即状态数量啊,懂不懂?你也可以理解为可能性的数量。我说得还不够明白吗?你翻一下普通大学物理好不好?
: 【 在 TimeAndRiver 的大作中提到: 】
: : 熵的定义看上去清楚的很
: : 混乱度
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我不是gay
我不需要引起你们这些小白注意
我只想告诉你们所谓混乱是一个角度问题
没有绝对的混乱的说法
如果你们同意这个观点
大家达成共识
我下面才会讲信息熵是什么
这些基本的东西都没有共识,讲什么信息熵就是扯淡
【 在 Barbarossa (生于19♀♀.7,死于2022.1) 的大作中提到: 】
: 你是教授,引起你注意了,你面前一大波女舔狗也就注意到他了
: 【 在 touareg 的大作中提到: 】
: : 他为啥要引起我注意?
: :
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俩个小白互相吹捧
互相壮胆
【 在 touareg (Wir müssen wissen, wir werden wissen) 的大作中提到: 】
:
: 我发现你基础知识挺扎实。
:
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一个系统,各种颜色与各种大小的球
我们在这个系统上定义俩个考察
比如一个是颜色
一个是大小
这样这个系统物理上是同一个东西
但是我们用不同的角度去考察,他们的熵不是一样
当然如果只以颜色这个系统考察
颜色越混杂在一起就是混乱增加
同样一个物理实体考察角度不一样
有不同的混乱程度
你同意吗
【 在 touareg (Wir müssen wissen, wir werden wissen) 的大作中提到: 】
:
: 混乱在一定程度上可以自由定义,但是这个自由不是无限的。所有混乱的定义,都必须遵循一个基本原则——更可几的方向=混乱增加的方向。所以,不管从你哪个角度定义混乱,熵增都意味着混乱增加。
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: 你产生误解的本质在于没理解混乱和可几之间内在联系。
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你们连共识都搞不清楚
真是悲哀
【 在 Barbarossa (生于19♀♀.7,死于2022.1) 的大作中提到: 】
: 你要和国际标准达成共识,因为我们说的都是国际标准啊,都是书本上,教科书上的东西,没有任何添加剂
: 【 在 TimeAndRiver 的大作中提到: 】
: : 我不是gay
: : 我不需要引起你们这些小白注意
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你只要承认连第一个就好
然后我们再对信息与信息熵展开讨论
我现在在去接孩子的路上
我希望你自己好好复习一下一些基本的概念
包括负熵是什么
我希望你能够在我接孩子的这段时间里自己搞清楚自己错在哪里
毕竟这里没有语音的群聊方式
打字耗费我不少体力
【 在 touareg (Wir müssen wissen, wir werden wissen) 的大作中提到: 】
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: 这没有任何问题。因为你实际上考察的是两种混乱,颜色的混乱和大小的混乱,这是两个关于客体性质的统计量。
:
: 但是,不管哪种混乱,以下基本的关系都是确定的:颜色的熵越大,颜色的混乱越大;大小的熵越大,大小的混乱越大。
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