- 主题:为什么有时候纯数据模型是失败的
模型就是个数学算式，并不能根据现实而变化，而且受参数影响很大，只要把参数稍微调调，就会出现截然相反的结果
我搞过数据，很明白这个道理，很多人就为了证明自己的结论，搞个模型，看起来很牛叉，有数据，有分析，然而并没有什么用
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你说论文审核吗，就个模型他能审出啥来
他也不会帮你调参数，看起来差不多那么回事就行了
【 在 Psychnp 的大作中提到: 】
: 所以说要业界审核，你调了参数，难道内行看不出吗？
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经济学根本没法证伪，因为因素太多，没法预测
物理化学的模型倒是可以通过实验来证明的
【 在 Psychnp 的大作中提到: 】
: 看你发什么水平了，NATURE这些数据发了有人揭露的。 又撤回的
: 其他行业比如金融，也有模型测试，专门找模型的漏洞
: 当然监测肯定不可能查到所有的东西
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比蚂蚁信用分好点有限
【 在 Psychnp 的大作中提到: 】
: 相反，现在美国的金融模型渗透到各个方面。
: 就连批不批信用卡这些，都是模型完成的，不是人工。
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