- 主题:为什么有时候纯数据模型是失败的
那要看你是做长期问题还是短期问题
决定了用什么数据
数据模型当然有局限性
大量模型是在假设前提下
讨论有限问题
但是比只用文字逻辑分析客观
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【 在 shawn2020 的大作中提到: 】
看到有些专家、学者还在用改开后的几十年数据样本做模型、找趋势,本中想说这种做法可能存在重大缺陷和误导。数据是客观的,没问
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三十年要用经济增长的模型
一年要用经济波动的模型
模型假设和关键变量都不同
而且经济学研究实际上很少做预测
你要说券商基金哪些报告
那和做研究是两码事
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【 在 shawn2020 的大作中提到: 】
改开前三十年的数据能够预测后三十年数据吗?
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对啊
研究本来就是分析过去成功的经验啊
来帮助制定政策
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【 在 shawn2020 的大作中提到: 】
所以你总是强调的近几十年取得重大进步重点强调的是过去,对吧
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论文做预测的不多
做预测是金融机构喜欢的事
研究只是在探索经济运行的变量间因果关系
来支持政策制定
比如最低工资法出台有什么影响
比如贸易摩擦怎么影响企业盈利
比如延长女性产假会对孩子产生什么影响
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【 在 touareg 的大作中提到: 】
只解释不预测,难以验证理论的中肯性。
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我不相信计划生育是按照模型来的
当然我觉得复杂社会用模型描述的确很难
所以都是有很大局限性
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【 在 hut 的大作中提到: 】
你说的是经济学吧
不知道至今为止经济学学者哪个模型搞对了
以前还有人口预测,计划生育都是按这些模型来的
结果坑了国家
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比没数据强
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【 在 shawn2020 的大作中提到: 】
我是想指出,开口必数据也不一定是对的
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不可能有一套模型解释所有啊
一个模型往往只是看有限的变量
在很多假设下的
进行分析
怎么可能一套模型分析经济呢
但经济运行成本太大了
所以模型即便不完全准确
能有一些些的进步
就已经能有很大收益
用模型还有个好处
约束权力
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【 在 hut 的大作中提到: 】
模型就是你给他一个数据
他就给你出一堆数据
至于有没有意义,有多大意义还要看具体情况
经济规律那么复杂
目前的那些简单模
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人口模型这肯定不是经济学的领域
虽然做养老金做劳动力也需要人口大概数量
经济学只是关心劳动力数量变化,老龄化怎么影响经济而已。
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【 在 hut 的大作中提到: 】
肯定参考了
肯定有预测啊
不会是拍脑袋来的
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那你没模型
生育决策就能做对了?
水利出身的领导一琢磨就行了?
而且生育政策是对是错
你们怎么判别的?
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【 在 shawn2020 的大作中提到: 】
教授太绝对了,刚才hut也说了,生育政策就是基于模型。数据及模型有用的前提是假设条件是对的,参数是对的,否则大方向就错了
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那你的意思领导一琢磨就行了?
比看数据和模型准确
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【 在 shawn2020 的大作中提到: 】
非常同意
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