- 主题:内卷和卷积神经网络
那你的 CNN 的输入和输出是什么呢？
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 内卷和深度学习卷积神经网络有密切的关系。内卷可以看做是一种卷积运算，其中卷积核相当于某些高价值职位，比如编制，不同行业对应不同通道。滑动窗口指考公等筛选过程，当然三十五求职门槛也算一种窗口，你错过这些窗口就没有机会了。内卷的内可以理解为一种降维操作。
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那，把自己调整成期望输出的 输入 就是了
至少
现在有那种欺骗网络的输入，其实就是加强某些单方面信号
哈哈，所谓欺世盗名
也可以达到诱导输出的目的啊
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 指人，几亿工作者，输出指高价值岗位
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那 巴巴哥 你已经领先其他迷茫的人 一个身位了啊
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 对啊
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按5纳米 制作工艺
那可是 200,000 倍啊
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 一毫米左右，领先不多
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