- 主题:内卷和卷积神经网络
再加几个公式 就能糊弄过去了吗
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 内卷和深度学习卷积神经网络有密切的关系。内卷可以看做是一种卷积运算，其中卷积核相当于某些高价值职位，比如编制，不同行业对应不同通道。滑动窗口指考公等筛选过程，当然三十五求职门槛也算一种窗口，你错过这些窗口就没有机会了。内卷的内可以理解为一种降维操作。
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发自「今日水木 on iPhone 13 Pro」
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不典型的都被抛弃
【 在 strongcore 的大作中提到: 】
: 神经网络就是神经病足够多，都能结成网了，然后所有神经病都不停训练学习神经病行为，最后大家都成了典型的神经病。
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望山跑死马？
【 在 strongcore 的大作中提到: 】
: 应该作为预测集，累死训练的神经病
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倒是跟楼主拉磨驴形象很搭
【 在 strongcore 的大作中提到: 】
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: 永远不收敛
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没有比驴拉磨更卷的了……
【 在 strongcore 的大作中提到: 】
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: 死循环
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而且卷得形象！
【 在 liangf 的大作中提到: 】
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: 巴巴沙太惨了
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