- 主题:Re: 现阶段的人工智能就是拟合
人工智能主要技术就是解决过拟合欠拟合问题，特别是过拟合，比如残差神经网络就是一个应用比较广泛的突破性技术
【 在 seasunsky 的大作中提到: 】
: 大泡泡挣大钱
: 发自「今日水木 on HMA-AL00」
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FROM 183.25.124.*
很厉害的，见过几篇文献，实际生活里用上了
【 在 zhuxiaozhu 的大作中提到: 】
: 本质上没差别的。整体上有用，但没吹得那么厉害。
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早就不是黑匣子了，有个神经网络的可视化，现在发展得非常好。每一层神经网络的作用都可以看效果。
【 在 jjzhu 的大作中提到: 】
: 神经网络现在有预测功能了吗？还是仍然是个黑匣子
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不光有物理意义，你还能定量地看到效果有多大。至于softmax与sigmoid的物理意义一直有，没有他们无法进行二分类，多分类。
【 在 jjzhu 的大作中提到: 】
: 指它的模型的物理意义，过去那些什么sigmoid函数没有啥物理意义，现在有了？
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FROM 183.25.124.*
现在发展突飞猛进，预测能力极强。本来神经网络就是通过前向传播反向传播来调整权重，减少误差的。
【 在 jjzhu 的大作中提到: 】
: 很多人过去胡乱用到别的领域，用来拟合数据还行，但预测功能比较差。现在有没有点改进？
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FROM 183.25.124.*
能啊，循环神经网络专门干这个，不过现在只能长期预测
【 在 jjzhu 的大作中提到: 】
: 能预测股市行情吗？
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FROM 183.25.124.*
你觉得不行，要看证据
【 在 jjzhu 的大作中提到: 】
: 觉得不太靠谱。
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FROM 183.25.124.*
只是以一定概率
【 在 jjzhu 的大作中提到: 】
: 要是行了，基金公司就不会亏了。
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你不懂。反向传播指对损失函数最小化，是一个严密的数学理论。它通过调节网络参数来优化网络模型，链式法则是里面一种算法，它主要利用梯度下降法，但存在梯度消失和梯度爆炸现象，需要特殊处理。
【 在 zhuxiaozhu 的大作中提到: 】
: 反向传播就是个链式法则，这个领域发明出奇奇怪怪的名词来
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FROM 183.25.124.*
看预测误差啊，预测准确度百分之八九十就是好的。另外，你知道一些概念有啥用，你要会搭系统，会优化系统，调参数才行。你说你懂一些三极管，有用吗？能生产出来芯片吗？
【 在 zhuxiaozhu 的大作中提到: 】
: 呵呵。你说的这些我都知道。然后呢？怎么防止拟合出来的函数f是个垃圾呢？基于拟合的方法论无法解决这个问题，你。。听明白了吗
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