- 主题:Re: 现阶段的人工智能就是拟合
神经网络现在有预测功能了吗？还是仍然是个黑匣子
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 人工智能主要技术就是解决过拟合欠拟合问题，特别是过拟合，比如残差神经网络就是一个应用比较广泛的突破性技术
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FROM 59.109.217.*
指它的模型的物理意义，过去那些什么sigmoid函数没有啥物理意义，现在有了？
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 早就不是黑匣子了，有个神经网络的可视化，现在发展得非常好。每一层神经网络的作用都可以看效果。
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很多人过去胡乱用到别的领域，用来拟合数据还行，但预测功能比较差。现在有没有点改进？
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 不光有物理意义，你还能定量地看到效果有多大。至于softmax与sigmoid的物理意义一直有，没有他们无法进行二分类，多分类。
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能预测股市行情吗？
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 现在发展突飞猛进，预测能力极强。本来神经网络就是通过前向传播反向传播来调整权重，减少误差的。
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觉得不太靠谱。
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 能啊，循环神经网络专门干这个，不过现在只能长期预测
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要是行了，基金公司就不会亏了。
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 你觉得不行，要看证据
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搞个旅行商问题那样的数学游戏还是不错的
【 在 zhuxiaozhu 的大作中提到: 】
: rubbish in rubbish out
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这两年比较热的量化基金可能就是玩这个的
【 在 shuang99 的大作中提到: 】
: 建立挣钱的规则就行了
: 发自「今日水木 on iPhone 13 Pro」
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几十年前也是误差反向传播。
【 在 zhuxiaozhu 的大作中提到: 】
: 反向传播就是个链式法则，这个领域发明出奇奇怪怪的名词来
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你真牛b，会搞ai编个破程序，自学点哲学，就敢大言不惭的把生物专业打成文科了。那么多疫苗，哪个是用哲学和AI搞出来的？
【 在 hut 的大作中提到: 】
: 其实我觉得国内的生物专业的也算文科
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