- 主题:论本版的互动欲和好感链
哈哈
名媛里有我吗
- 来自 水木社区APP v3.5.3
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
一般直接能看出来,比如图教授一发贴,很多名媛尖叫着上去跟帖
- 来自 水木社区APP v3.5.3
--
FROM 223.104.40.*
冤枉
- 来自 水木社区APP v3.5.3
【 在 bigsillyboy 的大作中提到: 】
你好像叫了
- 来自 水木社区APP v3.5.3
--
FROM 223.72.89.*
其实比较闲的时候会闲聊。有时候忙了,灌水基本不咋看id,就看话题是否感兴趣。并没有特定针对性
- 来自 水木社区APP v3.5.3
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
谁和谁经常互动,很少互动,从来不互动?运用一个软件,连线的粗细代表互动频率或者帖子数,你很容易看出来。有的ID你可能从来
- 来自 水木社区APP v3.5.3
--
FROM 223.72.89.*
上大数据结果
- 来自 水木社区APP v3.5.3
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
关系一目了然,特别是男女关系
- 来自 水木社区APP v3.5.3
--
FROM 223.72.89.*
文本情感分析啊
这个现在我们都好多做的
【 在 klbs 的大作中提到: 】
: 你先讲讲如何做基于语义理解的情感分析,我看看你有没有思路
: --
发自「今日水木 on PEDM00」
--
FROM 223.72.89.*
英文文本估计比中文容易些
金融都用很多了
比如分析公司年报,分析美联储公报
分析企业发言
分析市场情绪,分析管理者性格诸如此类。
【 在 klbs 的大作中提到: 】
: 得准,不能太模糊了,比如给你多少字机器就可以知道宝玉和林妹妹的感情关系
: --
发自「今日水木 on PEDM00」
--
FROM 223.72.89.*
粑粑撒。你研究这些啊
以后能否指点指点我学生文本大数据分析。
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 可能吧,我的想法大的很
: --
发自「今日水木 on PEDM00」
--
FROM 223.72.89.*
一般就是提取关键词吧。
【 在 klbs 的大作中提到: 】
: 现在单个句子都没搞清楚,再考虑上下文,句子与句子关系,段与段的关系,直接就over了。
: --
发自「今日水木 on PEDM00」
--
FROM 223.72.89.*
大部分都是女学生
【 在 jjzhu 的大作中提到: 】
: 如果是女学生的话,可要当心了
: --
发自「今日水木 on PEDM00」
--
FROM 223.72.89.*
好吧。粑粑撒不是要搞新方法吗。
【 在 hut 的大作中提到: 】
: jd搜文本分析 或者文本挖掘
: 一堆手把手教你的书籍
: 基本都带差不多的案例
: --
: 见过你的笑,还有什么更好?
发自「今日水木 on PEDM00」
--
FROM 223.72.89.*