- 主题:论本版的互动欲和好感链
技术细节我们不搞
我只想提出来论文所需要的某些文本变量
不会中文关键信息不太好找吧
英文可能还容易一些
【 在 klbs 的大作中提到: 】
: 这种太小儿科了，不值一提
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修改:luckyllh FROM 223.72.89.*
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就怕折腾好久。啥结果没有。
文本提出来的变量都不对。
【 在 hut 的大作中提到: 】
: 没有通用的新方法
: 只能说针对哪一种具体信息
: 模型能吸收这种新信息
: 其实具体的信息模式还是要靠行业知识自己去发现
: 然后再教给模型吧
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: 最深的孤独是最深的体验无人能懂
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嗯。对我们核心是前面的故事.。不是技术。
【 在 klbs 的大作中提到: 】
: 主题词提取基本上有成熟技术了，你说的这种前提条件是把领域知识图谱建设好即可，后面就是语义匹配算法了，不涉及人工智能理解和学习这些知识的。
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不仅仅如此
英文就是更容易标准化的吧
【 在 klbs 的大作中提到: 】
: 英文容易主要是老外走在前面了，有现成的知识图谱背景信息，拿来直接就上手了，当然就容易了。
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也不是包装
就是能找出一些以前做不了的数据变量
比如情绪
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【 在 klbs 的大作中提到: 】
知道，就是想用些现成的技术包装一下
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可以让学生学习学习
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【 在 hut 的大作中提到: 】
其实没啥结果才是正常的吧
不过如果做的系统
即使没有预期的结果
但是换个视角
也许也能圆个故事啊
这也可以发的
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并不简单啊
大数据机器学习这些东西不是核心
只是提供一个研究数据
而且这个数据相比传统变量
还不容易得到质量好的
这对我们来说只是工具
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【 在 hut 的大作中提到: 】
一辈子做这些简单的东西
也没有觉得无聊呢
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我举个例子。这个金融已经做的太多了。
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【 在 hut 的大作中提到: 】
情感分析 （原书第2版）
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嗯嗯。
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 你让他们选修一门人工智能，重点是TensorFlow平台的应用，不需要编程知识，能够做很多大数据分析
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还要好好琢磨
【 在 hut 的大作中提到: 】
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: 没有思路的路
: 就人工分析 人工提取 人工赋值先
: 然后自己觉得有点机械性的规律
: 那就让电脑做
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: 梦里你曾经年少，醒来一夕忽老
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