- 主题:论本版的互动欲和好感链
首先得有一个关于关键词语的可信度的库
没有的化 自己就要建一个
然后贝叶斯方法就差不多了
【 在 luckyllh 的大作中提到: 】
: 比如说怎么说一段话能让对方觉得更可信。怎么做这个文本分析。
: 发自「今日水木 on PEDM00」
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FROM 183.212.112.*
没有思路的路
就人工分析 人工提取 人工赋值先
然后自己觉得有点机械性的规律
那就让电脑做
【 在 luckyllh 的大作中提到: 】
: 主要就是可能影响文本可信度的关键变量，怎么从文本提取出来数据。
: - 来自 水木社区APP v3.5.3
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: ...................
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FROM 183.212.112.*
TensorFlow不是做数据分析的。
数据分析，用个Hive就可以了。
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 你让他们选修一门人工智能，重点是TensorFlow平台的应用，不需要编程知识，能够做很多大数据分析
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FROM 114.255.164.*
你没有明白什么意思
【 在 sxm459099795 的大作中提到: 】
: TensorFlow不是做数据分析的。
: 数据分析，用个Hive就可以了。
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FROM 183.9.204.*
。。你开心就好。
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 你没有明白什么意思
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FROM 114.255.164.*
我上次给这里一个板油一套了，语音，文本，图像分析效果都非常好。TensorFlow只是一个深度学习平台，做分析需要用到各种各样的工具。
【 在 sxm459099795 的大作中提到: 】
: 。。你开心就好。
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FROM 183.9.204.*
文本首先是要做分词，分词分的好首先要有一个好的词库，然后再做一些同义词、近义词的分析
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 我上次给这里一个板油一套了，语音，文本，图像分析效果都非常好。TensorFlow只是一个深度学习平台，做分析需要用到各种各样的工具。
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FROM 114.255.164.*
我属于回帖不看id滴人
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 谁和谁经常互动，很少互动，从来不互动？运用一个软件，连线的粗细代表互动频率或者帖子数，你很容易看出来。有的ID你可能从来不互动，也就是他的帖子你从来不点开，原因可能是没有兴趣，鄙视，或者干脆是厌恶。互动频率高呢？有些只是死党或者熟人，这种互动水贴很多，并不代表什么。但有一种情况，某些ID无论发什么，
: ..................
发自「今日水木 on LIO-AN00」
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我们谈的好像不是同一件事，我用的是国外最新教材，很多章节，每一章都是一些实战组成。算了，不聊了。这种聊天容易误会也没有效率。
【 在 sxm459099795 的大作中提到: 】
: 文本首先是要做分词，分词分的好首先要有一个好的词库，然后再做一些同义词、近义词的分析
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FROM 183.9.204.*
OK，
感觉你就是纸上谈兵。
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 我们谈的好像不是同一件事，我用的是国外最新教材，很多章节，每一章都是一些实战组成。算了，不聊了。这种聊天容易误会也没有效率。
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