综合目前可知的信息，两个多月来火遍全球的颠覆性人机对话系统chat-gpt仍沿袭着RNN、自注意力机制和Transformer等早已公开见诸文献的主流深度学习模型元素，可能并没有实质性的模型创新，更没有源头创新。一句话，目前chat-gpt很可能是由增量式进步累积而形成的突破，并不代表研究范式或基础理论的变革。

在很多人的印象里，天朝是适合做这种增量式技术迭代的。而且，chat-gpt通过堆积GPU来扩大可学习参数空间的做法，也很适合天朝“集中力量办大事”的政府主导“大科研”模式。但是，chat-gpt的成功并未首先出现在天朝。

题外话：马斯克是研发了chat-gpt的openai公司的创始人之一，为这位伟大的企业家和科技发展领导者点赞。
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修改:touareg FROM 111.164.103.*
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死机多半是墙的问题。

中文问答水平不行，多半是中文语料的问题。由于不言自明的原因，简中网络的内容建设，确实只能呵呵。

【 在 Psychnp 的大作中提到: 】
: 用了，还是经常死机，时不时给你错误答案。需要改进
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没必要故意找一些边角问题难为它。它能达到路人甲的水平，对于做ai的人来说，就是显著的突破了。你如果希望它对于任何领域都是专家，这是在期望一个人工上帝。

【 在 Psychnp 的大作中提到: 】
: 我问他第7版apa引用一个网页，他显然没更新到第七版
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不懂装懂，狗屁不通

【 在 iam9527 的大作中提到: 】
: “可能并没有实质性的模型创新，更没有源头创新”
: 啥叫实质性模型创新，另外gpt系列模型所采用的语言模型早在dl流行之前就提出来，非常朴素
: 创新有的时候就是技术突变，量变引起的质变
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不学无术，自吹自擂。


【 在 ying2021 的大作中提到: 】
: 那不一样
: 我是人 我背后是万物有情的宇宙网络
: 你跟电脑怎么有情感的接入网络
: ...................
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