- 主题:发帖请注意信息熵
大王的帖信息熵几何？
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 信息理论的鼻祖之一香农把信息熵定义为离散随机事件的出现概率。事件的不确定性越大，熵也就越大，把它搞清楚所需要的信息量也就越大.信息的基本作用就是消除人们对事物的不确定性。 一般而言，当一种信息信息熵更高的时候，表明它被传播得更广泛，或者说，被引用的程度更高。我们可以认为，从信息传播的角度来看，信息熵
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哈哈，同主题重复性如何？
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
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: 信息熵很大，因为是原创的
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: 方离柳坞，乍出花房。但行处鸟惊庭树，将到时影度回廊。仙袂乍飘兮，闻麝兰之馥郁；荷衣欲动兮，听环佩之铿锵。靥笑春桃兮，云髻堆翠；唇绽樱颗兮，榴齿含香。盻纤腰之楚楚兮，风回雪舞；耀珠翠之的的兮，鸭绿鹅黄。出没花间兮，宜嗔宜喜；徘徊池上兮，若飞若扬
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FROM 222.249.249.*
哈哈，大王例外
【 在 shuang99 的大作中提到: 】
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: 时间完全不一样
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: 发自「今日水木 on iPhone 13 Pro」
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: test
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FROM 223.104.40.*
哈哈，两个选择：①停发②每天饭菜变花样
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
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: 还行吧
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: 方离柳坞，乍出花房。但行处鸟惊庭树，将到时影度回廊。仙袂乍飘兮，闻麝兰之馥郁；荷衣欲动兮，听环佩之铿锵。靥笑春桃兮，云髻堆翠；唇绽樱颗兮，榴齿含香。盻纤腰之楚楚兮，风回雪舞；耀珠翠之的的兮，鸭绿鹅黄。出没花间兮，宜嗔宜喜；徘徊池上兮，若飞若扬。蛾眉欲颦兮，将言
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FROM 223.104.40.*
哈哈，大王不是一枚吃货
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
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: 变了花样，只是不大
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: 方离柳坞，乍出花房。但行处鸟惊庭树，将到时影度回廊。仙袂乍飘兮，闻麝兰之馥郁；荷衣欲动兮，听环佩之铿锵。靥笑春桃兮，云髻堆翠；唇绽樱颗兮，榴齿含香。盻纤腰之楚楚兮，风回雪舞；耀珠翠之的的兮，鸭绿鹅黄。出没花间兮，宜嗔宜喜；徘徊池上兮，若飞若扬。蛾眉
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同意～
【 在 liangf 的大作中提到: 】
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: 难道为0？
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: 发自「今日水木 on iPhone 13 Pro」
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FROM 222.249.249.*
生活朴素，精神可嘉
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
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: 吃饱就行
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: 方离柳坞，乍出花房。但行处鸟惊庭树，将到时影度回廊。仙袂乍飘兮，闻麝兰之馥郁；荷衣欲动兮，听环佩之铿锵。靥笑春桃兮，云髻堆翠；唇绽樱颗兮，榴齿含香。盻纤腰之楚楚兮，风回雪舞；耀珠翠之的的兮，鸭绿鹅黄。出没花间兮，宜嗔宜喜；徘徊池上兮，若飞若扬。蛾眉欲颦兮，将
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