是的，想用电脑代替人脑的直观判断还需要数据积累。比如可以将各种类型罪犯或渣男作女的语言和相貌进行训练，来预判这个人是不是靠谱。
【 在 shuang99 的大作中提到: 】
: 感觉这俩也是各自应用领域的科技与狠活
: 发自「今日水木 on iPhone 13 Pro」
--
FROM 223.104.41.*

trans - 转换，变换
form - 形状

合起来有两种翻译，变形(金刚)，变压器

【 在 shuang99 的大作中提到: 】
:
: transformer怎么翻译准确 啥意思
: 【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: : Chatgpt基于大语言模型llm的基本单位token，也就是文本程序代码数字，这种基本构件块就是chatgpt底层颗粒，对它进行大规模训练后，就能生成chatgpt产生的结果结果。
: : Sora的工作原理完全一样，只是它基于的颗粒是一个个小的图像块，是由各种视频和图像拆解生成的。对这些颗粒进行
--
FROM 61.171.38.*

大王，那以后电影、电视、短视频的很多从业人员，是不是都不吃香了…

【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: Chatgpt基于大语言模型llm的基本单位token，也就是文本程序代码数字，这种基本构件块就是chatgpt底层颗粒，对它进行大规模训练后，就能生成chatgpt产生的结果结果。
: Sora的工作原理完全一样，只是它基于的颗粒是一个个小的图像块，是由各种视频和图像拆解生成的。对这些颗粒进行大规模训练后，就能生成出sora产出的东西。由此可见，从语料的角度看，chatgpt和sora没有什么不同。
: 其次，从算法角度看，chatgpt和sora都是通过一种条件扩散算法diffusion transformer来实现训练。预训练前也进行降维压缩，和深度学习原理一样。训练后得到原始像素空间，用来生成各种视频。
: ...................
--
FROM 111.197.233.*

厉害厉害

【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
:  
: Transformer是聊天机器人的核心技术，你可以理解为一种神经网络，它在经过训练后优化成一种大语言模型，能够对你的数据进行精准识别。它相当于一头狼，先把猎物吃进肚里，再分解为蛋白质脂肪，这是transformer转换器里面的encoder，然后狼再把脂肪蛋白质合成自己的肌肉等等，这个过
: ..................

发自「今日水木 on iPhone 13 Pro」
--
FROM 114.254.0.*

我都只了解皮毛
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
:  
: 你如果了解神经网络，那么sora背后的技术你就一目了然  
: --  
: 方离柳坞，乍出花房。但行处鸟惊庭树，将到时影度回廊。仙袂乍飘兮，闻麝兰之馥郁；荷衣欲动兮，听环佩之铿锵。靥笑春桃兮，云髻堆翠；唇绽樱颗兮，榴齿含香。盻纤腰之楚楚兮，风回雪舞；耀珠翠之的的兮，鸭绿鹅黄。出没花间兮，
: ..................

发自「今日水木 on iPhone 13 Pro」
--
FROM 114.254.0.*