这种具体的技术不难。
不过就是看肩膀动作、脚的位置、速度、身体倾斜角度来判断下一步球往哪里踢罢了。

留意周围（前后左右）车的动向是AI的优势。
司机意图看车轮动向、速度、位置等等。
只要是可以用数据量化的，AI只会做得比人类更好。

这种具体的问题估计你在车版吵过很多了，没啥意思。

【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 你把驾驶想得太简单了
: 好的人类司机，会随时留意周围（前后左右）车的动向及其司机的意图，这需要人类水平的洞察力才行。
: 我开车20多年50万公里没用过三者险赔别人的车，哪个神经网络能做到这一点？
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没可能。
深度学习好像很早就在物理和数学研究中使用了，
但使用机器学习，
甚至数值计算的方向在数学和物理领域内一直处于鄙视链的底层。


【 在 pabkyh 的大作中提到: 】
: 诺贝尔物理学奖颁给了人工智能，以后物理学的发展可能就靠这个了
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: - 来自 水木说
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