这俩，哪个先提出来，哪个后提出来？我记得模拟退火是1983年提出来的，好像发在science上。



【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 玻尔兹曼熵公式你还记得吧？它描述了系统的熵和可能的微观状态的关系，玻尔兹曼机意思一样，是模拟统计力学的一种随机神经网络，是这次诺贝尔物理学奖获得者Geoffrey Hinton 四十年前发明的。它拥有了多层前馈神经网络和离散Hopfield网络的特点，主要体现在神经元状态变化中引入统计概率，当系统达到平衡时，平衡状态满足玻尔兹曼分布，运行机制即模拟退化算法。由此你可以看到两者的关系。模拟退火算法相当于金属退化过程中，我们来找问题的全局最优解，你仔细搜一下金属退火过程，很容易理解，反正就是要跳出局部最优，找到全局最优。和粒子群算法蚁群算法相似，要在多个局部最优中找到全局最优。
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嗯嗯，贵砖家厉害

Optimization by Simulated Annealing

Science - AAAS

Author: S. Kirkpatrick, C. D. Gelatt, M. P. Vecchi

Publish Year: 1983



【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 模拟退火要早，玻尔兹曼机1985发明的
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修改:snowfields FROM 111.180.136.*
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