- 主题:特斯拉算力已超钟国总和，FSD一骑绝尘，无人能赶上
他们是用激光雷达来标定视觉数据
用完了就不需要了
其他车也不会再使用激光雷达了
【 在 snowfields (snowfields) 的大作中提到: 】
: 他们不用激光雷达，为什么还研究激光雷达？
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: 因为他们慌了！
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我们的激光雷达用的是规则判断
比如检测前面一个障碍物
就要刹车
但是它没法判断那是什么障碍物
那个障碍物的意图
一个人与一只狗的速度是不一样的
当他们都有冲出来的意图时
采取的措施也不一样
【 在 snowfields (snowfields) 的大作中提到: 】
: 我们激光雷达已经用到self driving了，他们还在研究，他们心里急啊，大王心里急吗？
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我们的车有视觉
但是我们用的不是人工智能
我们用的图像识别然后规则判断
我们的激光雷达也是规则判断
但是实际的行车场景是无穷尽的
规则是无法覆盖所有场景的
这就是他们和我们的本质区别
【 在 snowfields (snowfields) 的大作中提到: 】
: 我们的车既有视觉也有激光雷达，特斯拉只有视觉没有激光雷达，这个区别很大
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FROM 153.36.134.*
人工智能的范围确实很广
图像识别也是人工智能
但是特斯拉采用的端到端的人工智能方法肯定是领先的
国内无论华为还是小鹏
还是其他新势力他们都在搞端到端
但是无论算法还是算力
我们与特斯拉差距还很远
【 在 snowfields (snowfields) 的大作中提到: 】
: 人工智能的范围很广，包括10来种算法，其中最杰出的是神经网络和深度学习，也就是今年得诺贝尔物理奖和化学奖的那四位
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: 【 在 TimeAndRiver 的大作中提到: 】
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FROM 153.36.134.*
激光雷达只是一个硬件设备
二者可以同时增强效果，那是消费者被植入的想法
其效果还要取决于后面的算法与算力
你想要融合视觉与激光雷达的数据，想法是好的
但是也要考虑到目前整个行业的发展水平
现在的融合方案仍然是一个拼凑的基于规则判断的算法
这种方案余承东以及坦诚：激光雷达是一种兜底，对于实际驾驶体验并无提升
基于纯视觉的fsd端到端解决方案已经用雷达校准过数据
再上激光雷达就属于脱裤子放P了
没啥意义啊
激光雷达在中国目前属于一种营销道具的作用
但是国人不懂啊，而且出于民族自尊心，所以就这样了
【 在 zhangwei108 的大作中提到: 】
: 不反对fsd，但想不通为何不用激光?至少二者可以同时用增强效果，激光那点价格下降也很快。
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FROM 183.208.254.*
你只看到了一部分
兜底的你没有看到
无论他说啥他都是重复研发给他的说辞
他还说过华为首创主动安全呢
那天知乎整体尬了
他就是一个满嘴跑风的人
【 在 snowfields (snowfields) 的大作中提到: 】
: 不带你这样胡说八道的
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: 余承东：我们坚持激光雷达，是因为激光雷达的安全性
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