- 主题:大模型正在走进千家万户：从IBM的超算到英伟达的超级个人计算机
只是在上面架床叠屋吗？
【 在 lili2030 的大作中提到: 】
: 不需要表示，你只要给大模型指令就行，你没有用过cursor吗？
--
FROM 111.29.179.*
有点这个意思吧，架构也许需要自己搭
【 在 benenyou 的大作中提到: 】
: 只是在上面架床叠屋吗？
:
--
FROM 223.157.222.*
文字与图像、音频能融合吗？
还是各归各架床叠屋？
【 在 lili2030 的大作中提到: 】
: 有点这个意思吧，架构也许需要自己搭
--
FROM 111.29.179.*
你要脱离传统编程思路，图像，音频，文本，视频都可以，现在大模型都是多模的，不过通常偏向某一专门领域，通用人工智能大模型目前还没有
【 在 benenyou 的大作中提到: 】
: 文字与图像、音频能融合吗？
: 还是各归各架床叠屋？
:
--
FROM 223.157.222.*
对其抽象吗？
【 在 lili2030 的大作中提到: 】
: 你要脱离传统编程思路，图像，音频，文本，视频都可以，现在大模型都是多模的，不过通常偏向某一专门领域，通用人工智能大模型目前还没有
--
FROM 111.55.160.*
不，都是自然语言
【 在 benenyou 的大作中提到: 】
: 对其抽象吗？
:
--
FROM 223.157.222.*
对“文字”、“音频”、“图像”、“视频”片段进行抽象吗？
【 在 lili2030 的大作中提到: 】
: 不，都是自然语言
--
FROM 111.29.179.*
是基于神经网络吗？
神经网络参数自动调整不用人调吗？
【 在 lili2030 的大作中提到: 】
: 你要脱离传统编程思路，图像，音频，文本，视频都可以，现在大模型都是多模的，不过通常偏向某一专门领域，通用人工智能大模型目前还没有
--
FROM 111.29.179.*
深度神经网络，大模型参数通过喂数据自动调，如果你要用预训练模型去适配某种任务，就要自己调超参数
【 在 benenyou 的大作中提到: 】
: 是基于神经网络吗？
: 神经网络参数自动调整不用人调吗？
:
--
FROM 223.157.222.*
图像是用像素数据喂进去吗？
【 在 lili2030 的大作中提到: 】
: 深度神经网络，大模型参数通过喂数据自动调，如果你要用预训练模型去适配某种任务，就要自己调超参数
--
FROM 111.29.179.*