- 主题:亲自测试/比较了deepseek
低成本优化同时
在专业方向表现更好
能干活,做生产力工具才是最重要的
【 在 fatlee 的大作中提到: 】
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: ds的优势主要是低成本吧
: 【 在 ingeno 的大作中提到: 】
: : 你还在坚持你通用模型
: : 只能被时代抛弃
#发自zSMTH-v-@EVR-AL00
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FROM 117.11.131.*
大哥 美国念几年书,固有意识这么难突破嘛。。。
性能对比数据**
| 指标 | 昇腾910B (FP16) | NVIDIA A100 (FP16) | 差异率 |
|---------------------|-----------------|--------------------|--------|
| 单卡推理速度 (tokens/s) | 1420 | 1580 | -10% |
| 训练吞吐量 (TFLOPS) | 78 | 89 | -12% |
| 能效比 (TFLOPS/W) | 2.1 | 2.4 | -13% |
*注:基于DeepSeek-7B模型的测试结果,Batch Size=32,Sequence Length=2048。*
【 在 lili2030 (Barbarossa) 的大作中提到: 】
: 本质上是算力不够,你看ChatGPT需要几十万块英伟达GPU卡,由于霉国禁用,DeepSeek买不到。之所以目前它有GPU卡,都是禁用前储存的。运营大量用户需要大量算力,特别是实时回答问题时候。你想想如果同时回答一百万个用户的问题,需要多少算力。因此,DeepSeek的前途是渺茫的,市场上没有多少人用,所以没有收入,算力不到chatGPT的千分之一,无法支持大量用户,技术上只能支持文本,它训练的数据全是文本,对图像视频语音语音数据知难而退了,这方面的算法比训练文本数据根本两回事。
: 【 在 MyRina 的大作中提到: 】
: : 等钱到位了就能支持更多人了
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FROM 112.36.43.*
绝大部分任务它一窍不通
举几个例子,我来帮你打ds的脸
【 在 lili2030 (Barbarossa) 的大作中提到: 】
: 拭目以待吧,过一年半载你看看。DeepSeek只适合特定任务,和ChatGPT比,绝大部分任务它一窍不通。你看看它的训练算法就知道,用的混合专家模型大约270个,混合线性注意力机制模型,再加强化学习。因此,它只能做问答式的任务,而且只能是已有知识的问答式任务,未知领域探索它一窍不通。它本质就是一个百度搜索引擎。
: 【 在 MyRina 的大作中提到: 】
: : 就你觉得渺茫
: : - 来自 水木社区APP v3.5.7
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FROM 112.36.43.*
感觉就是个数据爬虫加一点分析归纳
【 在 MyRina 的大作中提到: 】
: 注册外国信箱很难,最后用的中国手机
: 文书表格做的比gtp好,让对比三个project, 有作图
:
: ...................
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FROM 223.104.40.*
ds都被分析烂了吧,大家都是傻瓜、莉莉是唯一一个大聪明。
【 在 slice 的大作中提到: 】
: 大哥 美国念几年书,固有意识这么难突破嘛。。。
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: 性能对比数据**
: | 指标 | 昇腾910B (FP16) | NVIDIA A100 (FP16) | 差异率 |
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: ..................
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FROM 122.233.177.*
丽丽的逻辑是我做菜比马斯克好,我比马斯克还聪明
【 在 zhuxiaozhu 的大作中提到: 】
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: ds都被分析烂了吧,大家都是傻瓜、莉莉是唯一一个大聪明。
: 【 在 slice 的大作中提到: 】
: : 大哥 美国念几年书,固有意识这么难突破嘛。。。
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#发自zSMTH-v-@EVR-AL00
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FROM 117.11.131.*
你是股东?
【 在 myheart2023 的大作中提到: 】
: 这个不重要成本大幅的降低对市场就是个大冲击英伟达股票跌去17%真的是历史性一刻我半夜睡不着- 来自  ...
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FROM 120.244.234.*
马斯克吃的这么差?
【 在 ingeno 的大作中提到: 】
: 丽丽的逻辑是我做菜比马斯克好,我比马斯克还聪明
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: #发自zSMTH-v-@EVR-AL00
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发自「今日水木 on iPhone 13 Pro」
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FROM 223.104.76.*
很快热度会下降的,都是自己水军在大鸣大放,霉国根本名不见经传,没几个人知道它
【 在 n1a 的大作中提到: 】
: 哪用一年半载,就八天,能不能撑到节后第一天开盘不穿帮
: :
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FROM 223.153.180.*
对,就是为了操纵股市。
【 在 n1a 的大作中提到: 】
: 最近一年多为了炒股嘎腰子都这么玩了无数次了
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FROM 223.153.180.*