现在基于深度神经网络的数值解决方法经常能发在好的物理期刊上，这虽不是没有意义，但是当研究人员大都去搞数值仿真时，理论突破的前景会更暗淡。

研究有相当的随机试错性质，很难说哪个研究路径是绝对正确的，更不应说哪个研究路径是唯一正确的。保留研究路径的多样性，是科技整体上健康发展的重要前提。

你作为个人，当然可以有自己的研究路径判断和选择，但没必要总是公开宣传你的选择让其他人认同。

【 在 klbs 的大作中提到: 】
: 不是泼冷水，对于更像工程问题的ns方程，能满足工程要求就可以了，为一个工程问题去搞解析方向不仅是浪费生命也是浪费才华，绝大多数偏微分方程组都很难求得解析解的，只不过ns方程因为有工程实际价值才被大众所了解。
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