退回
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 又快到了毕业季，审了几篇学位论文，全都用深度学习，基本就是那几个常用的模型元素组合重用一下，做做实验，然后宣布“性能有提升”，没有可解释性和理论性能保证，只有所谓的“实验证据”。  
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: 问题是做实验时一般都会根据模型在测试集上的表现迭代地调整模型的超参数，所以所谓的测试集跟模型选择和训练过
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发自「今日水木 on BRA-AL00」
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