- 主题:求指点高性能计算的技术栈学习路径
用的什么编译器，intel cpu要用intel的编译器，用其他编译器的话avx512这些开了没有
HT不要用，HT是假的，用了反而影响性能，numa上同一模块数据有没有限定cpu组
程序里用的什么数据结构，是否cache友好，访问的时候是否按内存遍历，有没有很多shared variable，哪怕是shared read
代码里if的branch多不多，如果是c++20有没有用[[likely/unlikely]]标记，常量有没有用constexpr，函数有没有标记const/noexcept
异步逻辑能用corutine就用corutine，callback handler里需要capture或者bind各种数据，都是cache不友好的。
【 在 Akyrum 的大作中提到: 】
: 4颗5218+12条2933内存(被cpu降频到2666)跑mkl附带的linpack得2928gflops，对比3970跑techpowerup的linpack才847gflops。。。。貌似性能正常
: 慢30多倍是我对比5218和3970的profiler结果，主要计算过程没看出什么区别，目前发现一些调用次数很多的子函数，临时对象构造析构耗时差别很大，累加统计有30多倍。
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加速比上不去是正常的。要看你的逻辑是不是真的可以分割成数据和逻辑完全独立的模块，如果不能完全分割成独立的，加速比的瓶颈在cpu的内部读写带宽上。
【 在 Akyrum 的大作中提到: 】
: 给高校做的一个课题，64核4路金牌比32核3970x(降频180w)慢4%，前几天内部初验时老师提了意见，既要提高加速比又要支持集群还要支持国产化啥的。
: 年底结题，我感觉可以再优化下。现实问题是cpu接近满占用了，3970x也是4个numa，为啥3970x能加速30多倍，而4路5218也只加速30多倍，加速比不上去的原因没弄清楚，这是1个待解决问题。
: 听说设affinity可提高加速比，要改起来程序框架变动不小，除了要设亲和性，还哪些优化技巧？这是第2个问题
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what programmers should know about memory
读一下这个系列，写得非常好
【 在 Akyrum 的大作中提到: 】
: 有没有推荐的书或课程/有没有推荐的开源项目可学习模仿下？
: 研究研究为啥高手的linpack能64核intel 4numa暴打32核amd 4numa，而我写的程序64核intel勉强打平32核amd
: ms的编译器，因为公司大部分机器禁用avx512所以没开512
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