- 主题:用C++和C#测试，lambda的开销还是比较明显
lambda不是你这么传的。用template
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python你换个复杂点的数据结构试试看？讲真，你这不是在测并行效率，你这是在测overhead的开销
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这个和LLVM有什么关系？我们现在在说编译器还是在说语言本身？如果真的要和numba比较编译以后的机器代码，你应该用intel自己的OneAPI c++ compiler。msvc和gcc都不是为数值计算设计的编译器
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FROM 115.192.186.*
不能并行计算模型，还是得靠cpu。
avx512应该主要还是散热问题，非数值计算用得不多，数值计算大家以为能满核睿频avx512，结果发现avx512在运行的时候根本到不了睿频，甚至连基础频率都到不了，吞吐量还不如avx2,所以现在买cpu的时候，大家更多看的一个指标是满核avx2能到的频率
【 在 leslin 的大作中提到: 】
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: 市场决定的吧。需要avx512的大多是专业用户，可以买服务器的
: 另外数值计算，现在很多改用gpu了
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FROM 115.192.186.*
另外你还得看清楚，numba编译后的代码是不是实际用到了gpu
【 在 ziqin 的大作中提到: 】
: 这个和LLVM有什么关系？我们现在在说编译器还是在说语言本身？如果真的要和numba比较编译以后的机器代码，你应该用intel自己的OneAPI c++ compiler。msvc和gcc都不是为数值计算设计的编译器
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不是inline不inline的问题，std::function内部有一个动态分配内存的overhead
【 在 finlab 的大作中提到: 】
: 嗯，如果用模板传进来，应该可以内联掉
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