RT，小弟是C++ er，也会写一些python，硕士，目前在准备提前批和秋招，有一些方向的选择想请教下论坛里的各位前辈们。

硕士期间上了一些AI的课，也用python撸过一些代码，主要是NLP相关的经历，但是感觉做模型不是那块料，调参也比较无聊，目前个人更喜欢做工程加速的事情。

目前调研了下C++的市场职位，主要有以下几个：
1. 机器学习平台。主要是做大规模机器学习平台的部署和加速工作，在公司内部算是基架部门吧，语言是C++，但是需要有分布式计算/架构方面的知识，这块我不太了解，可能是劣势。

2. 搜推广的后端工程，主要不是做模型，更多好像是跟数据清洗，召回，排序等工作相关，听说做模型很无聊，没什么成就感，但是工程这块不太清楚情况如何。

3. 公司内部的一些高性能中间件，比如rpc框架等等。

4. 车企，比如理想，蔚来等，会做一些汽车SDK相关的东西，具体的目前还了解的不深。

5. web后端，但是感觉用c++做后端有些不是很合适，我自己感觉C++更擅长于做高性能计算相关的工作。

6. linux下的应用开发，这个五花八门，跟具体业务强相关，就不细说了。

个人现在更偏向于1和2，1的话感觉AI是趋势，AI的工程化也在急速的发展，是一个朝阳方向，能学到的东西也多。2的话是因为看到岗位还比较多，然后也会跟AI沾边一点点。

请问下各位前辈，从目前的国内国际形势，技术发展、钱景、职场晋升速度等来说，觉得哪个方向会比较好，以及某个方向会不会有什么大坑之类的，谢谢大家！

以及目前我个人的水平是C++11语言还可以，工程化也有一定的经验，感觉到了一定的瓶颈，想要继续提高的话，应该看一些github的高质量项目或书么？
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好的，谢谢您的回复！

【 在 CKevin 的大作中提到: 】
: 我就是做2的，比如业务开发、稳定性治理、算法低性能代码的优化等等。如果对业务发
: 展本身没兴趣，纯垒这些代码，没什么前途。
: 不过2里也有基建，通用数据清洗，向量召回，实时链路等等，这些相对上面说的，离业
: ...................
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明白! 谢谢前辈! 如何在业务和技术中间做折衷也是个技术活

【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 如果想赚钱的话，想办法靠近业务，靠近钱。比如尽量去蚂蚁金服，或者狥腾的微信、财付通、游戏运营这些部门。
: 别管啥 AI，技术越底层越穷。技术最底层最黑科技的应该是龙芯那一票人了吧，连 CPU 都做出来了，每天发 Linux 内核、gcc/llvm/rust 的编译器补丁，然并卵，年薪能过本站 Worklife 版门槛算我输。
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