推荐一个
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FROM 144.34.191.*

文心一言的回答：

以下是几个常用的线程池库：

    ThreadPool：这是一个简单易用的C++线程池库，采用C++11标准进行编写，支持任务队列、动态扩容和线程池关闭等功能。该库只有一个头文件和一个源文件，可以直接使用。
    Boost.Asio：这是一个基于C++的网络编程库，除了网络编程外，它还提供了线程池的实现。Boost.Asio的线程池支持任务队列、动态扩容和线程池关闭等功能，并且具有较高的灵活性和可扩展性。但是，由于Boost.Asio的使用方式较为复杂，需要一定的学习成本。
    Intel TBB：这是Intel公司提供的一个开源C++并行编程库，它可以帮助程序员快速实现并行化算法。其中包含了线程池、任务队列等多种并行计算模型，可以轻松地应对多种并发场景。

【 在 wjhtingerx 的大作中提到: 】
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FROM 114.94.8.*

tbb 吧。
【 在 wjhtingerx 的大作中提到: 】
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FROM 223.104.38.*

文心一言的回答：

以下是一个采用OpenMP的C++线程池库的清单：

TBB (Threading Building Blocks): 这是一个由Intel开发的并行计算库，它提供了一个C++并行容器和算法库，支持OpenMP和许多其他并行模式。
OpenMP Tasks: 这是OpenMP的一个扩展，它提供了基于任务的并行性。它允许开发人员将任务作为独立的执行单元，并使用OpenMP的并行构造来管理线程池。
Intel Threading Building Blocks (TBB): 这是一个基于C++的并行计算库，它提供了一个高效的线程池，支持OpenMP和其他并行模式。
C++17 Parallel Algorithms: 从C++17开始，标准库提供了一些并行算法，这些算法可以利用OpenMP来加速执行。
Boost.Compute: 这是一个基于C++的并行计算库，它提供了一个灵活的并行计算框架，支持OpenMP和其他并行模式。
OpenMP Accelerator I/O: 这是OpenMP的一个扩展，它允许开发人员直接在GPU上执行I/O操作，以提高性能。
这些库都提供了高效的线程池管理和丰富的并行算法，可以满足不同的应用需求。
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