以下是chatgpt给的：


在C++中，有几种高性能的线程池库可以选择，以下是一些常用且功能强大的开源线程池库，支持高性能并且具备取消任务操作的功能：

Boost.Asio

Boost.Asio 是一个广泛使用的异步I/O库，虽然它主要设计用于网络编程，但它也提供了强大的线程池功能。它支持任务的取消操作，可以通过取消I/O对象或超时操作来实现。适用于需要处理大量并发任务的应用程序。

ThreadPool
ThreadPool 是一个轻量级的、易于使用的C++11线程池库。它支持动态调整线程数量以及任务的取消操作，但取消操作可能需要用户手动管理任务的生命周期。

CTPL (C++ Thread Pool Library)
CTPL 是另一个轻量级的C++11线程池库。它支持任务取消操作，但需要用户在任务代码中检查取消状态。

Folly Thread Pool
Folly 是Facebook开源的高性能C++库，其中包含了高效的线程池实现。Folly的线程池库支持任务的取消操作，并提供了丰富的功能来管理线程和任务。

Intel Threading Building Blocks (TBB)
Intel TBB 是一个广泛使用的并行编程库，它提供了高效的任务调度和线程池管理功能。虽然直接的任务取消操作支持有限，但通过使用其他机制（例如任务组）可以实现类似功能。

Concurrency TS / std::experimental::thread_pool
Concurrency TS 是C++标准库的扩展，它包含了实验性的std::experimental::thread_pool，提供了高效的线程池实现，并且支持取消操作。这个库在C++17及以上的环境中可用，但它还未成为正式标准。

这些库在设计上各有侧重，选择哪个库取决于你的项目需求，例如是否需要高度可定制化的功能、是否与其他库兼容、以及是否需要跨平台支持等。如果项目已经在使用Boost库，直接使用Boost.Asio的线程池功能可能是最方便的选择。
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FROM 114.241.228.*

可能得自己定制一个。有一些奇葩需求，比如要修改线程优先级，限定cpu占用率等等
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FROM 114.241.228.*

asio目录里有一个priority strand的例子，可以基于那个改。

至于限定cpu占用，这个很难把，没有系统函数，如果只是绑定cpu，可以在生成thread的时候绑定。


【 在 z16166 的大作中提到: 】
: 可能得自己定制一个。有一些奇葩需求，比如要修改线程优先级，限定cpu占用率等等
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FROM 183.128.162.*

尤其是在有超线程的时候，把线程数定义为实核数，这样，看起来CPU使用率很低，实际已经用满了。
这办法我用过。
例如，8核16线程，你就设置8线程，CPU利用率看起来就在50%以下，实际性能可以达到100%。
【 在 ylh1969 的大作中提到: 】
: 得有附加的开销吧？
: 确实有些项目要求限制CPU的使用率。
: 简单的办法是，在多核系统中，线程数少于核数即可。
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修改:ylh1969 FROM 221.218.62.*
FROM 221.218.62.*

简单起见，我用 BOOST THREADPOOL.

【 在 z16166 的大作中提到: 】
: 以下是chatgpt给的：
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: 在C++中，有几种高性能的线程池库可以选择，以下是一些常用且功能强大的开源线程池库，支持高性能并且具备取消任务操作的功能：
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FROM 218.76.62.*