其实真要这样来比的，数学和统计软件难度更高，MATLAB、Mathemtica、SAS软件，这远超了软件系统的概念，没几个学院的教授、博士，都完全看不懂专业代码。
chatgpt 真排不上号。因为搞一个类chatgpt的，国内的企业已经很多了，搞个类似的国产数据库和操作系统也都有了，3个数学统计软件是真搞不起来。
【 在 buildtolast 的大作中提到: 】
: 浏览器包含JS、CSS解释器，还有图形学、内存管理、网络、多进程/线程，编译器只是一部分。
: 说chatgpt、仿真软件，是因为我觉着工程还是小事，背后有一套高深的理论，比如人工智能、流体力学、电磁学。。。。这么说吧，一个高水平的码农，照猫画虎可以做出来一个简陋的编译器，但是不可能自己琢磨写出chatgpt、仿真软件，门槛就是难度。
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