python corouting 这样用法实际是线程池。
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import gevent
import time
from gevent import monkey
from urllib import request

monkey.patch_all()  # 把当前程序的所有 IO 操作标记起来，否则模块无法知道 IO 操作


def func(url):
    print('GET:', url)
    resp = request.urlopen(url)
    data = resp.read()
    print('%i bytes received from %s' % (len(data), url))


urls = [
    'http://www.python.org/',
    'http://github.com/',
    'http://cnblogs.com/dbf-/',
]
time_start = time.time()
for item in urls:
    func(item)
print('同步耗时：', time.time() - time_start)
async_time_start = time.time()
gevent.joinall([
    gevent.spawn(func, 'http://www.python.org/'),
    gevent.spawn(func, 'http://www.github.com/'),
    gevent.spawn(func, 'http://cnblogs.com/dbf-/'),
])
print('异步耗时：', time.time() - async_time_start)
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类似 golang, 准确的说，goroutine更应该称为为线程池。
只是在语法上，跟coroutine类似，所以很多人都叫它协程。

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corouting 应该是交互式的； 我是这样来理解。



【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: python asyncio 就是 coroutine，我发的文档都是用在 python coroutine 里面的。为什么说失去它的意义？
: python 的文档就是告诉你，coroutine 跟 thread 一样需要处理同步。所以用了 similar  to 这个词啊。
: coroutine 没那么玄乎，只要你们承认 coroutine 就是用户态线程，它就没什么稀奇了。我还在 coroutine 上面实现了 map/each/apply 呢。
: ...................


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FROM 115.52.184.*