spark 程序也不是一个任务处理 4gb，得拆分开才有效率。内存大很正常，但一次处理一块大内存的场景可能比较少。

【 在 Bernstein (Berns) 的大作中提到: 】
: 数据处理里面，一次处理16GB以上的数据也有可能，我原来公司的服务器基本上都是128GB内存的；比较变态的spark服务器，有些公司会弄到300GB以上的内存
: 包含4G个元素的列表倒是很少见，主要是效率太低，包含4G个元素的vector是很有可能的
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