因为numba不支持对 lambda加速，所以使用lambda的版本耗时17秒。

又试了调用@jit函数的版本

@jit
def f(a,b):
    return a+b

@jit
def run2(ff):
    s=0.0
    for i in range(100000000):
        s=ff(s,i)
    return s

for i in range(100):
    t1=time()
    s=run2(f)
    t2=time()
    print(t2-t1)

竟然只要0.18秒， 比C++版本还快很多。
看来numba的jit编译对于函数指针有优化。



【 在 finlab 的大作中提到: 】
: 又试了下神奇的numba
: @jit
: def run():
: ...................
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FROM 123.112.71.*