只有在简单的运算上才能更好看出各种语言设施本身的开销
对于耗时较长的复杂运算，设施本身的开销占比下降，反而影响不大。
python最快，是因为numba实现使用了llvm，同时也调用了openmp和intel的SVML，能够充分挖掘算力。
如果是能够向量化的，我相信python还是会明显超过MSC, gcc应该能和python差不多。
你可以换个复杂运算再比较西Python和C++，我电脑上没有gcc
【 在 ziqin 的大作中提到: 】
: python你换个复杂点的数据结构试试看？讲真，你这不是在测并行效率，你这是在测overhead的开销
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