我问个弱智问题，processing in memory的话，是不是指减少系数load的功耗
而数据load的功耗减少不了？
【 在 MaLing (uranus) 的大作中提到: 】
: 有趣的问题，举例说明，虽然摩尔定律不断持续，但是RC延迟得到的优化很少，从内存取
: 8个字节到计算单元需要1000pj, 而计算单元运行需要10pj，因此从减少功耗的角度至少需
: 要做两件事：1. 减少存储单元与计算单元的距离，减少功耗，2. 增大处理单元的并行性，
: ...................
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FROM 58.132.207.*

稍等哈，你的意思是process in memory的话，这个memory还能当普通ram用？
肯定还是得有单独的一块ram存数据吧？然后需要计算的时候再load到计算mem中？
【 在 tianbing1212 (tianbing) 的大作中提到: 】
: 也减少了
: data path1： memory --> CPU
: data path2： memory local
: ...................
--
FROM 58.132.207.*

很多flash、mram结构的process in memory，没法当普通ram用吧？
存取速度上跟dram/sram没法比吧
【 在 tianbing1212 (tianbing) 的大作中提到: 】
: 标  题: Re: 地平线机器人在认真啃AI芯片编译器这块硬骨头 欢迎加入
: 发信站: 水木社区 (Tue Mar 17 18:32:59 2020), 站内
:
: 既然它还叫memory，总得能当RAM用啊
:
: 【 在 PrimeTime 的大作中提到: 】
: : 稍等哈，你的意思是process in memory的话，这个memory还能当普通ram用？
: : 肯定还是得有单独的一块ram存数据吧？然后需要计算的时候再load到计算mem中？
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: ※ 来源:·水木社区 http://www.newsmth.net·[FROM: 101.241.67.*]
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FROM 58.132.207.*

待执行指令写到一个约定地址空间，其他地方写就（输入）数据

【 在 PrimeTime (static timing analysis) 的大作中提到: 】
: 稍等哈，你的意思是process in memory的话，这个memory还能当普通ram用？
: 肯定还是得有单独的一块ram存数据吧？然后需要计算的时候再load到计算mem中？
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FROM 103.40.221.*

自动驾驶离真正应用还很远，应该不仅仅是进隧道。如果路面周边环境有更多的IOT传
感器，也许有自动驾驶的时候，真的不需要什么现有的深度学习，仅仅依靠IOT的反馈+
CPU就足够。
【 在 erlv (erlv) 的大作中提到: 】
: 用5G在移动摄像头的AI感知会比较困难。 比如自动驾驶汽车进了隧道，如何做分析和决
策
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修改:MaLing FROM 47.251.3.*
FROM 42.120.75.*