从硬件角度恐怕没法解答“智能”问题，是不同层面的东西。
从工程上讲，目前DL主要解决的是感知问题，神经网络其实也就是强大的非线性拟合，远谈不上“智能”，DRL也正在研究，感觉能“表现”出智能，但比较僵化。也许目前开始发展的GNN有些希望，还得再看看。

长远上看，能自我学习的必须要解决“驱动力”问题，比如人类智能和社会发展其实都根植于基本的生物需求驱动，那么计算机智能的驱动力是什么？不做虚头巴脑的哲学探讨，假如是更多的电力，更多的数据，这种驱动力下会如何发展

【 在 cyj (1997，快些到吧，我就可以去科大了) 的大作中提到: 】
: 十年之前，我还是一个大水车，经常在csarch版上大放厥词，表示单纯的体系结构学术
: 研究没有什么空间。现在想想，那时真的是错得厉害，完全是无知者无畏。不过，正是
: 当时的无知者无畏，让我选择了跳出单纯的体系结构研究，逐渐转向了人工智能+体系
: ...................
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