- 主题:为什么冯诺依曼体系结构这么难以突破
为什么是内存神经元计算呢，存储那时候不都是非易失性的吗，还区分内存外存吗？这就是神经系统计算吧
【 在 poocp 的大作中提到: 】
: 可以在内存里面集成FPGA，做超分布式计算，内存神经元计算，超越冯诺依曼体系。
来自 RVL-AL09
--
FROM 123.123.102.*
这样啊，不是有人做出来模拟神经元的芯片了吗？每个单元自己存自己算。不过好像除了用来训练神经网络没啥用。
【 在 phoenixhills 的大作中提到: 】
: 冯架构的特点是存储与计算分离，需要采用编程执行的工作方式。哈佛架构并没有对此进行根本性的改变。顶多算一种改良。
: 近存储计算、存内计算目前都在研究当中，成型的系统貌似还没有。
:
: ...................
--
FROM 68.97.41.*
我一直以为哈佛体系里面分ROM和RAM， 指令放在ROM，有单独的寻址空间。数据放在RAM，也有单独的寻址空间。 嵌入式的单片机之类的很多都是这种。
冯体系就是只有一套RAM， 指令和数据都放在RAM里面共享一个寻址空间。现在的计算机都是这种。
--
FROM 1.91.32.*
在体系结构里面，不需要考虑 rom/ram 的区别。
rom 也不是真的只读的，只是写入方法麻烦了一点点而已。
【 在 hongdiao (hongdiao) 的大作中提到: 】
: 我一直以为哈佛体系里面分ROM和RAM， 指令放在ROM，有单独的寻址空间。数据放在RAM，也有单独的寻址空间。 嵌入式的单片机之类的很多都是这种。
: 冯体系就是只有一套RAM， 指令和数据都放在RAM里面共享一个寻址空间。现在的计算机都是这种。
--
FROM 140.224.34.*
对，只是技术实现的细节有啥区别，本质上是一样的。
【 在 hongdiao 的大作中提到: 】
: 我一直以为哈佛体系里面分ROM和RAM， 指令放在ROM，有单独的寻址空间。数据放在RAM，也有单独的寻址空间。 嵌入式的单片机之类的很多都是这种。
: 冯体系就是只有一套RAM， 指令和数据都放在RAM里面共享一个寻址空间。现在的计算机都是这种。
来自 RVL-AL09
--
FROM 123.123.102.*
人脑是不是不分呢
有的单个神经元就是与非门
【 在 BigCarrot 的大作中提到: 】
: 你找个存储单元和计算单元不分离的计算机给我看看
: 冯的关键点是存储程序,就是把程序当作数据
:
--
FROM 104.238.167.*
看好这个东西
【 在 poocp 的大作中提到: 】
: 可以在内存里面集成FPGA，做超分布式计算，内存神经元计算，超越冯诺依曼体系。
--
FROM 104.238.167.*
可以模拟果蝇的神经元发育过程，最后得到一个模拟的苍蝇的大脑
【 在 cafitren 的大作中提到: 】
: 这样啊，不是有人做出来模拟神经元的芯片了吗？每个单元自己存自己算。不过好像除了用来训练神经网络没啥用。
:
--
FROM 104.238.167.*
反应速度不一样，成本也不一样。
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 在体系结构里面，不需要考虑 rom/ram 的区别。
: rom 也不是真的只读的，只是写入方法麻烦了一点点而已。
:
--
FROM 120.197.198.*
哈佛也是冯氏结构，不过是指令数据从单车道变成双车道
【 在 nosnap 的大作中提到: 】
: 哈佛
: 【 在 phoenixhills 的大作中提到: 】
: : 另起炉灶咋这么难？图灵的工作的本质到底是啥，是证明了一种计算模式的完全性吗？再找到另外一种模式为啥不容易？
: ....................
- 来自「最水木 for iPhone Xr」
--
FROM 112.65.61.*