你说的硬件开销是指晶体管开销。

GPU 和 FPGA 的加销是运行时开销。数据和代码要通过 PCIE 接口传输到 GPU 的显卡才能计算，计算完再传回来。对于小规模的计算，这个IO开销太大了。

程序员一般不关心底层指令，由编译器自动优化，或者调用计算库，让计算库执行最优代码。底层的程序员优化的时候就需要了。

【 在 fastwind0 (快风) 的大作中提到: 】
: 硬件开销来说，avx也需要堆SIMD逻辑。
: 编程接口不太了解avx一般都怎么做的，程序员调用时需要关心底层指令/函数吗？ARM类似的NEON挺多人还是在使用intrinsic方式写，其实比CUDA/DSP编程也好不了多少。
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FROM 112.47.122.*

现在显卡3D渲染就是这样干的，有什么问题？
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 你说的硬件开销是指晶体管开销。
: GPU 和 FPGA 的加销是运行时开销。数据和代码要通过 PCIE 接口传输到 GPU 的显卡才能计算，计算完再传回来。对于小规模的计算，这个IO开销太大了。
: 程序员一般不关心底层指令，由编译器自动优化，或者调用计算库，让计算库执行最优代码。底层的程序员优化的时候就需要了。
: ...................
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FROM 61.149.5.*

继续悬红2000积分，求VIA X86永久授权的公开报道

【 在 kknd1399 的大作中提到: 】
: 搜专利交叉授权的事情就知道了
: 到18年4月前的专利交叉授权
: avx512是这个日期之前
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FROM 101.241.67.*

这篇报道是2003年的，里面提到“As part of the settlement, they will enter a 10-year patent cross-license agreement”，算下来是到2013年。
前面帖子说，到2018年是有license的，2018年之后是啥情况？

【 在 kknd1399 的大作中提到: 】
: 动动手有这么难？
: https://www.computerworld.com/article/2581013/intel--via-settle-all-patent-cases.html
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FROM 47.241.3.*

FTC的裁决，所有的新闻源都是依据这个的


https://www.ftc.gov/news-events/press-releases/2010/08/ftc-settles-charges-anticompetitive-conduct-a
gainst-intel



【 在 tianbing1212 (tianbing) 的大作中提到: 】
: 没百度到啊，帮发下呗，送2000积分
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FROM 123.115.74.*