- 主题:[转载]Jim Keller：在指令集上辩论是一件悲哀的事情
回顾了一下，确实好文章啊
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 在半导体设计领域， Jim Keller的名字如雷贯耳，不仅仅是因为他参与或领导的大型成功项目的数量，而且这些项目都为各自的公司创造了数十亿美元的收入。他的职业生涯横跨 DEC、AMD、SiByte、Broadcom、PA Semi、Apple、AMD（再次）、Tesla、Intel，现在他在 Tenstorrent 担任
: 紫际豕伲⑾乱淮衫┱沟 AI 硬件。吉姆的职业准则（work ethic ）经常被描述为“享受挑战”，
: 最近，这意味着致力于当今最激动人心的半导体方向，要么是高性能计算，要么自动驾驶和AI。今日， AnandTech发布了他们最近与 Jim 聊天的记录，半导体行业观察摘录其中一些自认为关键信息，以飨读者。
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我总想希望现在的通用电脑里加一块 fpga ，操作系统按各种场景烧录不同的 固件做不同的硬件加速
【 在 chaobill 的大作中提到: 】
: 回顾了一下，确实好文章啊
: 问
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前几天看到这篇文章，让我又想起当年一堆关于通用电脑的设想
【 在 chaobill 的大作中提到: 】
: 回顾了一下，确实好文章啊
: 问
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有没有支持符合数据类型的。这以后估计有得优化
如 64 位字长， 用 48位表示数据， 16 位表示类型。 可能是 浮点，也可能是整型，或者数据地址的。 直接一条指令来加减乘除之类
这种在 json 类型滥用情况下估计能省不少速度
可惜现在都是 64位表示数据，浪费了， 只能用在 32位嵌入式上了
【 在 MegaStone 的大作中提到: 】
: 指令集大家都大差不离的，关键看微架构实现和底层软件库的配合。
: 看过一个文章讲google怎么在epyc处理器上优化memcpy的性能的，各种microbenchmark测微架构性能，最后写出来的程序也是各种条件判断。这玩意简直是劳动密集型的。。。
: 所以arm服务器cpu去哪里找这些优化呢？华为+阿里的程序员再多，能多过谷歌+微软+亚马逊+腾讯么？
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