"Shifting from state-of-the-art accuracy to state-of-the-art efficiency"
https://heartbeat.fritz.ai/deep-learning-has-a-size-problem-ea601304cd8
随着IOT，5G部署的完善，有更多的信息来源，算法可以更简单，今后普通CPU也许就能
担当AI计算, 也许根本谈不上AI计算

【 在 MaLing (uranus) 的大作中提到: 】
: 表面上使用专用(或者嵌入式）AI芯片可以提升本地设备的性能/功耗比，
: 但更重要的是可以减少数据传输到云端或者数据处理中心（传输耗用的功耗远大于计算
需
: 要的功耗），有效减少云端压力。同时若能利用与真实事物更加接近的特性处理结果也
许
: ...................
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修改:MaLing FROM 42.120.75.*
FROM 42.120.75.*