京东零售-流量质量部肩负着京东营销领域的流量反作弊的核心职能,核心目标是依托覆盖全域流量的智能感知、识别与处置体系,持续提升流量纯度、守护健康的流量生态。更好的服务于商家与客户,实现流量高效变现,提升用户体验。
部门汇聚了互联网广告流量反作弊领域的顶尖技术专家与专业团队,始终以技术创新为驱动,全力打造具有国际领先水平的广告流量反作弊平台。
反作弊算法工程师
【职位描述】
1、负责京东场域的流量作弊的感知、识别与打击,构建流量护城河。
2、利用海量的设备和行为数据,结合传统机器学习与深度学习等,不断迭代与优化流量反作弊算法,提升识别能力。
3、探索反作弊场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习/大模型等,并且将之应用到反作弊业务场景中。
4、探索业界前沿的反作弊算法,理论结合实践,将之应用到反作弊业务场景中。
【职位要求】
1、熟悉Python/C++等开发语言,掌握数据结构,熟悉面向对象设计,并且具有良好的编程风格;
2、熟悉大数据工具Hadoop、Spark、kafka等的使用;
3、熟悉至少一种机器学习平台的使用,TensorFlow/Pytorch等;
4、熟悉传统机器学习、深度学习等相关的算法,从业务抽象进行模型的构建,解决各类反作弊问题;
5、较好的分析问题、解决问题的能力,数据敏感度高,高度的责任心;
反作弊是一个极具特殊性的算法应用领域 —— 这里的问题形态千变万化,既需要开阔的技术视野与开放的思维模式,更要求跳出固有技术方案的桎梏。在这片领域,所有算法皆可为我所用,唯一的边界,只在于我们的想象力。
在这里,有一群志同道合的伙伴并肩切磋、共赴成长;有技术精湛、经验深厚的专家导师一路护航,助你披荆斩棘、稳步前行。更有公平、公正、公开的多通道人才发展体系,为每一位伙伴的快速成长保驾护航。
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