博士后研究员（预训练大模型/AIGC方向）
与清华大学联合培养博士后招生计划
一、应聘条件：
1、品学兼优，身体健康，无不良记录；
2、获得博士学位不超过3年，或已满足颁发博士学位要求；以及从其他博士后科研流站 （工作站）出站的博士后研究人员，年龄35周岁以下；
3、具备全日制进站工作条件，不招收在职研究人员。
二、福利待遇
1、业界最前沿科研课题；
2、中国顶级高校教授&行业领军人双导师团队；
3、有竞争力的薪酬待遇和学习成长机会。
三、研究方向：
3.1 预训练语言模型及模型小型化技术研究
1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的研究积累；
2、在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面有一定经验；
3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇，熟悉深度学习主流编程框架。
3.2 AIGC方向研究
研究方向包括不限于自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方向。
1、在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向有深入的研究积累；
2、有文本、图像生成，或人机对话等相关研究或应用实践经验优先；
3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇，熟悉深度学习主流编程框架。

AI算法工程师
1、参与AI平台产品的技术研发，企业级解决方案及产品研发；
2、与项目及产品团队紧密合作，理解业务场景，根据业务场景分析用户的痛点与需求，设计有竞争力的算法方案，负责模型的开发与线上部署；
3、负责项目、产品中优化算法的设计、开发、验证、测试、部署、与维护
4、基于智谱大模型的AI算法进行定制化开发及调优改进，提高算法的精度和性能，以适应实际场景的要求
5、负责调研最前沿的人工智能技术，追踪并实验最新联邦学习前沿技术，结合实际应用场景，提供技术解决方案
我们期待这样的您：
1、211/985知名院校，计算机、数学、电子工程等相关专业硕士以上学历；
2、3年以上人工智能、大数据等相关领域工作经验；
3、精通Python/Java/C++/Shell/SQL等其中至少两门编程语言，熟练使用Hadoop，Spark等计算平台和工具；
4、对机器学习、人工智能、大数据挖掘理论和技术有深刻理解，精通使用pytorch、tensorflow等开源框架，了解算法程序开发、部署和容器化等相关技术；
5、了解经典的深度学习模型：LSTM，Transformer，Seq2Seq等；并有应用以及工程化建设项目实施经验，有典型NLP任务：文本分类，问答系统者优先
6、思路清晰，优秀的分析与沟通能力，编码规范。




多模态算法研究员
您的主要职责：
1、从事以下一个或者多个方向的研究，助力算法应用落地到各个场景，实现产品解决方案：
（1）参与多模态通用AI大模型任务，包括研究图文音多模态预训练核心算法、大规模分布式训练及其加速优化等;
（2）参与多模态下游任务的平台建设，重点多模态检索、视觉描述、视觉问答、图像生成、视频生成、语音生成等多模态理解与生成任务，并应用于实际场景；
2、负责算法研发、移植适配和性能优化，支持将模型部署到不同硬件平台上，推进任务运营自动化。
我们对您的期望：
1、计算机相关专业硕士及以上学历，熟练掌握多模态分析、计算机视觉、自然语言处理、语音信号处理、机器学习、数据挖掘领域等基础理论和方法，并有一定的相关项目经验;
2、扎实的编程能力，对代码优化和系统优化保持高度的敏感性，能提出可行的方案;
3、优秀的算法基础和分析问题解决问题的能力，能够从复杂的业务场景中抽象出问题，并使用合适的算法解决优化;
4、熟练使用pytorch、Mindspore、TensorFlow及其它开源深度学习框架中的至少一种；
加分项：
1、有大型项目落地经验者优先，有多模态预训练、多模态检索、视觉描述、视觉问答、图像生成等相关经验者优先；
2、熟Pytorch开源框架，并在Pytorch下有开发经验的优先；
3、熟市面上比较主流的部署推理框架或者其他开源部署推理框架，并有过项目开发、移植和部署经验者优先；
4、在顶级学术会议或者顶刊发表过相关论文的优先。
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