岗位1：AI大语言模型前沿技术研究
职位描述：
1. 跟踪和研究自然语言处理和大语言模型领域的前沿技术和趋势，为项目提供技术支持。
2. 负责大模型(CV, NLP,多模态等方向)技术方案的实现、效果评估以及效果性能调优；
3. 测试算法性能，为最优化算法模型的开发提供支持，辅助算法团队进行模型架构和参数的优化；
职位需求：
1. 机器学习、人工智能、深度学习等领域的计算机科学、电子工程、应用数学或其它相关专业硕士及以上学历；
2. 具有程序设计、数据结构、数学模型、机器学习、深度学习和算法理论等相关基础训练和知识；
3. 较强的算法实现能力，熟练应用Python、C++进行统计分析和算法开发；
4. 熟练掌握数据清洗工具（SQL、Bash等）熟悉数据分析工具（pandas, statsmodel, sklearn等）
5. 良好的学习和沟通能力，能够准确理解复杂问题；同时能够独立查阅英文文献和技术文档，总结技术成果
6. 使用过常见的机器学习或深度学习架构，例如Tensorflow，PyTorch等，有大模型相关的深度学习开发和应用经验优先；
加分项：
1. 在领域泛化，automl，连续学习，视觉场景理解，深度强化学习，分布式训练背景者是加分项
2. 有志于扎根于人工智能领域进行深入研发
3. 有志于致力于一起努力创建平台级人工智能解决方案和产品
4. 有志于用人工智能服务社会
岗位1 实习表现优秀者有转正和户口机会！
岗位2：大模型分布式训练研究员（社招正岗）
岗位职责：
1. 负责深度学习大模型的分布式训练系统的架构设计与开发，优化模型训练效率和资源利用率；
2. 研究并实现基于GPU等高性能计算平台的大规模深度学习模型并行训练算法；
3. 对现有深度学习框架和分布式训练框架（如PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed、Colossal-AI）进行深度定制和扩展，以满足大规模模型训练的需求；
4. 与算法团队紧密合作，解决在超大规模数据集上模型训练过程中的性能瓶颈问题；
5. 设计并实现模型训练监控系统，包括但不限于训练进度、资源占用情况、训练效果可视化等；
6. 持续跟踪最新的分布式训练技术发展趋势，将前沿研究成果应用于实际项目中。
任职要求：
1. 计算机科学或相关专业硕士及以上学历，具有3年以上深度学习领域工作经验，有大型互联网公司或者AI实验室工作经验者优先；
2. 熟练掌握至少一种深度学习框架和分布式训练框架（如PyTorch、TensorFlow），并具备丰富的模型开发与训练经验；
3. 精通分布式系统原理，熟悉常见的分布式计算框架（如MPI、DeepSpeed、Colossal-AI、OneFlow），有大规模并行计算和分布式训练系统开发经验；
4. 具备良好的算法基础，对深度学习模型训练优化有深入理解和实践经验，包括但不限于梯度压缩、通信优化、异步训练等；
5. 有大模型分布式训练理论和实践经验，熟悉国内外主流基础大模型;
6. 具备优秀的分析和解决问题的能力，能够独立进行复杂问题定位与解决；
7. 对于计算机体系结构、操作系统、网络编程等相关知识有一定理解；
8. 英语读写能力强，能快速阅读英文文献和技术文档，追踪国际最新研究动态和技术趋势。
加分项：
1. 在顶级会议或期刊（如NIPS, ICML, ICLR, JMLR等）发表过关于分布式训练或深度学习相关论文；
2. 参与过开源分布式训练项目，并有显著贡献。
工作地点：联想研究院（联想总部东区）
公司基本背景
联想研究院人工智能实验室在计算机视觉领域展现出了显著的科研实力和行业影响力，在2017-2022年期间，团队聚焦人脸识别、人体分析、物体检测识别、运动物体跟踪、3D视觉及车联网技术等技术研发。团队致力于融合行业知识，开发领域自适应算法，构建联想计算机视觉全栈能力。团队在国际期刊和会议上发表了上百篇学术论文，获得几十项国家发明专利授权。获得包括中国计算机学会科技进步优秀奖的多项国家级、省部级奖励。2023年，在世界级AI专家的领导下，团队短时间内成功构建联想大模型技术栈。业界首台AI PC已在联想2023TW成功首秀，这一突破性进展凸显了团队快速响应前沿趋势、高效组织研发的能力。此产品的推出不仅展示了联想在硬件创新上的实力，也巩固了其在人工智能与计算机视觉领域内的行业引导地位。
此外，团队具备优越的实验条件和工作环境，为多模态大模型的研发工作提供了有力支撑。 团队现有一套计算机集群，并且拥有多台带有NVIDIA A100 GPU的高性能服务器可供多模态大模型的研发工作。团队拥有自研AI开发及运营平台，该平台提供交互式开发环境、批处理任务、数据可视化、数据清洗、数据标注、模型训练、模型压缩、模型蒸馏、模型评估、模型推理等服务。同时满足以模型为中心和以数据为中心的人工智能开发。为多模态大模型的研发工作提供了端到端的支持。
岗位1 简历请以“学校+姓名+年级+专业”为标题投递至wangpeng31@lenovo.com，请在邮件中注明预计实习期的起止时间。
岗位2邮件标题：请注明“姓名_正岗研究员”
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